AIArtificial Intelligence is the simulation of human intelligence processes by machines, especially computer systems.All the LatestHiểu về Context Engineering trong các Agentic SystemsMar 29, 2026Tìm hiểu sự tiến hóa của ngữ cảnh từ các quyền OAuth truyền thống sang các luồng AI đa tác nhân (multi-agent) phức tạp được thúc đẩy bởi State và Memory.Sự Phản Tác Dụng của AI: Tại Sao Doanh Nghiệp Đang Tái Tuyển Dụng Con Người và Đánh Giá Lại Tự Động Hóa?Mar 29, 2026Cái nhìn sâu sắc về 'bức tường thực tế' của việc tự động hóa bằng AI, giải thích tại sao các gã khổng lồ công nghệ đang đảo ngược các đợt sa thải và ưu tiên sự giám sát của con người.7 Mẹo để System Prompting hiệu quả và Context EngineeringMar 14, 2026Hướng dẫn dành cho developer để làm chủ 'cấu trúc ẩn' của các ứng dụng AI thông qua system prompt và quản lý context chiến lược.RAG vs. Long Context Windows: Cách đưa dữ liệu riêng vào LLMMar 13, 2026Hiểu sự khác biệt giữa Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Long Context Windows khi đưa dữ liệu doanh nghiệp riêng vào Large Language Models.Chấm dứt kỷ nguyên lập trình thủ công: Cách các AI Agent đang thay đổi ngành kỹ thuật phần mềmMar 03, 2026Boris Cherny, Trưởng dự án Claude Code tại Anthropic, thảo luận về sự chuyển dịch từ lập trình thủ công sang mô hình "xây dựng" bằng AI và sự trỗi dậy của các cộng sự AI (agentic AI).5 Trụ Cột Của Agentic Engineering: Vượt Xa Khỏi Vibe CodingMar 03, 2026Khám phá quá trình chuyển đổi từ việc viết prompt AI đơn giản sang điều phối agent chuyên nghiệp thông qua năm nguyên tắc kỹ thuật cốt lõi.Làm chủ Spec-Driven Development với GitHub Spec KitFeb 28, 2026Tìm hiểu cách chuyển từ lập trình AI "vibe coding" hỗn loạn sang phương pháp Spec-Driven Development (SDD) có cấu trúc bằng mã nguồn mở GitHub Spec Kit.My LLM Coding Workflow for 2026: A Guide to AI-Assisted EngineeringFeb 27, 2026A comprehensive deep-dive into the disciplined "AI-assisted engineering" workflow required to leverage LLMs effectively in modern software development.Understanding ReAct: Building Resilient AI Agents with LangChainFeb 24, 2026An exploration of the ReAct framework and how LangChain's createAgent transforms large language models into industrial-grade state machines.Ván cược 20 năm - Cách CUDA xây dựng sự thống trị AI của NVIDIAFeb 11, 2026Phân tích về cách cam kết dài hạn của NVIDIA đối với nền tảng CUDA đã đi ngược lại logic thị trường ngắn hạn để tạo ra nền móng cho AI hiện đại và một hào kinh tế không thể phá vỡ.Understanding Prompt Caching: Optimizing LLM Performance and CostFeb 07, 2026Learn how prompt caching uses KV pair reuse and prefix matching to reduce latency and costs in Large Language Model applications.DeepAgent Course Lesson 1: Introduction to Autonomous ReasoningFeb 04, 2026Welcome to the first lesson of the DeepAgent series. We explore the transition from simple chatbots to autonomous systems that can plan, research, and execute tasks.AI vs Machine Learning vs Generative AI - The Hierarchy ExplainedJan 29, 2025A comprehensive breakdown of the differences between AI, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI, including learning paradigms and the rise of Foundation Models.Found results.Read more →No matches found.