Tìm hiểu sự tiến hóa của ngữ cảnh từ các quyền OAuth truyền thống sang các luồng AI đa tác nhân (multi-agent) phức tạp được thúc đẩy bởi State và Memory.
Cái nhìn sâu sắc về 'bức tường thực tế' của việc tự động hóa bằng AI, giải thích tại sao các gã khổng lồ công nghệ đang đảo ngược các đợt sa thải và ưu tiên sự giám sát của con người.
Hướng dẫn dành cho developer để làm chủ 'cấu trúc ẩn' của các ứng dụng AI thông qua system prompt và quản lý context chiến lược.
Hiểu sự khác biệt giữa Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Long Context Windows khi đưa dữ liệu doanh nghiệp riêng vào Large Language Models.
Boris Cherny, Trưởng dự án Claude Code tại Anthropic, thảo luận về sự chuyển dịch từ lập trình thủ công sang mô hình "xây dựng" bằng AI và sự trỗi dậy của các cộng sự AI (agentic AI).
Khám phá quá trình chuyển đổi từ việc viết prompt AI đơn giản sang điều phối agent chuyên nghiệp thông qua năm nguyên tắc kỹ thuật cốt lõi.
Tìm hiểu cách chuyển từ lập trình AI "vibe coding" hỗn loạn sang phương pháp Spec-Driven Development (SDD) có cấu trúc bằng mã nguồn mở GitHub Spec Kit.
A comprehensive deep-dive into the disciplined "AI-assisted engineering" workflow required to leverage LLMs effectively in modern software development.
An exploration of the ReAct framework and how LangChain's createAgent transforms large language models into industrial-grade state machines.
Phân tích về cách cam kết dài hạn của NVIDIA đối với nền tảng CUDA đã đi ngược lại logic thị trường ngắn hạn để tạo ra nền móng cho AI hiện đại và một hào kinh tế không thể phá vỡ.
Learn how prompt caching uses KV pair reuse and prefix matching to reduce latency and costs in Large Language Model applications.
Welcome to the first lesson of the DeepAgent series. We explore the transition from simple chatbots to autonomous systems that can plan, research, and execute tasks.
A comprehensive breakdown of the differences between AI, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI, including learning paradigms and the rise of Foundation Models.